אי אפשר שלא להיות מסוקרנים מהתחרות החדשה שהוזנקה השבוע כשAnthropic השיקה את Claude 2. מה ההבדלים? מה החוזקות והחולשות בכל אחד מהם? ואיך אנחנו יכולים להרוויח מהתחרות?
השחקן החדש קלוד 2
קלוד 2, שפותח על ידי Anthropic, הוא מתחרה חדש ומעניין ל-GPT-4 של OpenAI.
קלוד 2 יודע לקרוא קבצים בפורמט פי-די-אף, הוא מבוסס על מאגרי מידע חדשים יותר עד תחילת 2023 ויכול לקרוא פלט באורך של ספר, מה שמעיד על היכולת לספק תגובות יותר מדויקות ורלוונטיות.
קלוד 2 מעוצב עם "חוקה" ייחודית, מערכת כללים בהשראת ההכרזה האוניברסלית בדבר זכויות האדם, המאפשרת לו להשתפר בעצמו ללא משוב אנושי, לזהות התנהגות לא נאותה ולהתאים את התנהגותו.
GPT-4: השחקן הותיק
GPT-4, שפותחה על ידי OpenAI, היא מערכת מודל שפה של בינה מלאכותית שיכולה לחקות דיבור והיגיון אנושי על ידי אימון מבוסס נתונים של תקשורת אנושית קיימת. הוא יכול לעקוב אחר הוראות מורכבות, לפתור בעיות קשות, לפתור בעיות מתמטיות, לענות על שאלות, להסיק מסקנות ולספר סיפורים.
GPT-4 הוא דגם רב-מודאלי גדול, המקבל גם קלט טקסט וגם תמונה ומוציא רק טקסט. הוא יכול להתמודד עם יותר מ-25,000 מילים של טקסט, מה שמאפשר ליצור יחידות תוכן ארוכות כמו מאמרים, דפי אינטרנט, נאומים, רשימות, סיפורים ועוד.
היתרונות והחסרונות
לשני הדגמים יש את היתרונות והחולשות שלהם. קלוד 2 מצטיין בטיפול בהקשרים גדולים, הוא מציג ביצועים מעולים בתחומים כמו משפטים, מתמטיקה וקוד. Anthropic מבקשת להבדיל את עצמה מ-OpenAI בכך שהיא אלטרנטיבה אחראית ואתית יותר. "יש לנו הערכה פנימית של צוות אדום שמזהה הנחיות מזיקות ומאמן את המודלים לפעול בצורה שתהיה הכי קרובה להתנהגות אנושית". זה כדי להבטיח שהצ'אט החדש יהיה פחות רגיש לפריצות או שימושים מזיקים.
מצד שני, GPT-4 ידוע ביכולות הגבוהות שלו להגיב לשאלות והנחיות בבאופן מדויק ואנושי, הוא בעל ויכולות חשיבה המתקדמותוהוא יכול לקבל קלט של טקסט ותמונה,. עם זאת, GPT-4 אינו בודק אם ההצהרות שלו מדויקות, מה שיכול לייצר תגובות לא רלוונטיות וגרוע מכך, מזיקות בעלות כוונות שאינן הולמות את ההתנהגות האנושית.
במי לבחור?
גם קלוד 2 וגם GPT-4 הם דגמי שפת AI מתקדמים וטובים לכל אחד יש את היתרונות והחולשות שלו, החוכמה היא לדעת לבחור לפי הצורך שלכם באותה הנקודה.
קלוד 2 הוא אתגר מרשים לChatGPT 4 עם ההתמקדות שלו בבטיחות, אתיקה וטיפול בהקשר גדול, בעוד ש-GPT-4 נותר מתחרה חזק עם יכולות החשיבה המתקדמות שלו וטיפול בקלט מורכב. ככל שטכנולוגיית הבינה המלאכותית תמשיך להתקדם, יהיה מעניין לראות כיצד המודלים הללו מתפתחים וכיצד הם משפיעים על תעשיות ומגזרים שונים.
סקרנים? גם אנחנו
הירשמו לניוזלטר שלנו והישארו מעודכנים בכל מה שחם בדיגיטל
